Son dönemde birçok şirket, yapay zeka yatırımı yapıyor; bu konuda bütçeler ayrılıyor, projeler başlatılıyor. Ancak işin gerçeği şu: Bütçe ayırmak, başarıyı garanti etmiyor! Binlerce lira harcayıp karşılığında iş süreçlerinde bir değişim göremeyen işletmeler hızla çoğalıyor. Bu yazıda, yapay zeka bütçesi ile ilgili yapılan en yaygın 3 hatayı ve bu hatalardan nasıl kaçınabileceğinizi sade ve doğrudan bir dille anlatacağız.
1- Bütçe, Teknolojiye Değil Soruna Ayrılmalı
Yapay zeka projelerinde yapılan en büyük hata, teknolojiden etkilenerek yola çıkmak.
“Bu modeli mutlaka almalıyız” ya da “GPT entegre edelim” gibi yaklaşımlar, çoğu zaman işletmenin gerçek ihtiyacından kopuk olur.
📌 Gerçek:
Yapay zeka bütçesi, teknolojik merakla değil, işletmenin çözmesi gereken bir sorunu hedefleyerek belirlenmelidir. Örneğin:
- Raporlama süresi uzun mu?
- Stok kayıpları yüksek mi?
- Tahminleme hataları satışları mı etkiliyor?
Bütçe, doğrudan bu sorunların çözümüne yönelik sistemlere ayrıldığında gerçek verim sağlanır.
2- Model Eğitimi & Fine-Tune Süreçleri Göz Korkutan Maliyetler Yaratır
Birçok işletme, yapay zeka entegrasyonu için “önce modeli eğitmemiz gerek” cümlesiyle karşılaşır. Bu genellikle şu anlama gelir:
- 3–6 ay sürecek proje
- 300.000 TL’den başlayan dış kaynak ihtiyacı
- Sürekli güncellenmesi gereken bir altyapı
Bu yaklaşım hem maliyetlidir hem sürdürülmesi oldukça güçtür.
📌 Gerçek:
Reportql gibi çözümler, model eğitimi ve fine-tune mekanizmaları olmadan çalışan sistemler sunar.
Böylece:
- Geliştirme süresi kısalır
- Bütçe kontrollü kalır
- Sistem canlı veriyle çalıştığı için eğitim tekrarına gerek kalmaz
Yani, yapay zeka bütçesi daha verimli kullanılır, boşa harcanmaz.
3- Yanlış Partner Seçimi Projeyi Yavaşlatır (ve Bitirir)
Birçok şirket AI sürecine yazılım ekibini büyüterek ya da dışarıdan “danışman” alarak giriyor. Ancak yapay zeka, sadece yazılımcı işi değildir. Strateji, iş zekâsı ve veri güvenliği gibi alanlarda da bilgi birikimi gerektirir.
📌 Gerçek:
Yapay zeka yatırımı için çalışacağınız ekip:
- Teknik bilgiye sahip
- Süreci sadeleştirme becerisi olan
- Müşteri tarafını anlayan ve onunla empati kurabilen bir çözüm ortağı olmalı
Reportql, iş süreçlerine özel geliştirilmiş yapay zeka entegrasyonları ve uçtan uca danışmanlık hizmetleriyle bu ihtiyacı karşılar.
✅ Sonuç: Bütçeniz Değer Kaybetmesin, Değer Kazandırsın
Yapay zeka bütçesi, doğru stratejiyle ele alındığında yük değil, kazanç yaratır. Unutmayın, yatırımın geri dönüşü:
- Hız
- Doğruluk
- Erişilebilirlik
- Güvenlik gibi etkenlerle ölçülür.
Reportql’in yapay zeka özellikleri, herhangi bir teknik bilgisi olmayan son kullanıcıların, veri analizi yapabilmesine imkan sağlar. Doğal dilde sorgulama sayesinde, veri tabanınıza sohbet eder gibi sorular sorabilir ve anında yanıtlar alabilirsiniz. Reportql’e genel hatları ile göz atmak için 2 dakikalık tanıtım videosunu izleyebilir, ücretsiz demo hesabı oluşturmak için burada yer alan linki kullanabilirsiniz. Ayrıca online takvim üzerinden kendi uygunluğunuza göre gün ve saat tercihinde bulunarak bizden tanıtım toplantısı talebinde bulunabilirsiniz. Veriyi anlamanın ve raporlamanın en kolay yoluyla tanışmak için bizimle hemen iletişime geçin!